Sabtu, 14 September Program Studi Pendidikan Profesi Insinyur Fakultas Teknik Undip, mengadakan acara webinar mengenai “Implementasi Internet of Things di pada bidang keinsinyuran di Era Industri 4.0”. Webinar ini bertujuan untuk memberikan wawasan tentang bagaimana teknologi IoT dapat diterapkan sehingga mampu mengubah dan meningkatkan sektor di bidang Keinsinyuran

“Digitalisasi dan Otomasi di era saat ini cukup efisien, sehingga Insinyur bisa lebih cepat menyelesaikan permasalahan dengan cepat dan akurat. Salah satunya sudah berhasil di aplikasikan adalah di ibukota Nusantara” ucap Dr.T. Herry Ludiro Wahyono, S.T., M.T., IPU, ASEAN Eng selaku ketua PII Wilayah Jawa Tengah 2024-2027

Sistem informasi dan kecerdasan buatan (AI) telah menjadi dua pilar penting dalam praktik keinsinyuran modern. Dengan kemajuan teknologi yang pesat, para insinyur kini dihadapkan pada tantangan dan peluang baru dalam merancang, mengembangkan, dan mengelola proyek teknis.

Webinar kali ini di hadiri oleh 3 Pemateri yang cukup berpengalaman di bidangnya

  1. Dr. Ir. R. Rizal Isnanto, S.T., M.M., M.T., IPU, ASEAN Eng, menyampaikan materi tentang Sistem Informasi dan Kecerdasan Buatan dalam Praktik Keinsinyuran.
  2. -Ing. Ir. Paryanto, S.T., M.T. IPM ASEAN Eng menyampaiakan materi terkait implementasi IoT dalam Praktik Keinsinyuran
  3. Ferry Hermawan, S.T., M.T., Ph.D., CSP.,IPU., ASEAN Eng. terkait studi kasus penggunaan Building Information Building /BIM

Dalam presentasinya ketiga pemateri menyampaikan bahwa Sistem Informasi dalam Insinyuran alat yang penting untuk mengumpulkan, menyimpan, dan memproses data. Dalam konteks keinsinyuran, sistem informasi sering digunakan untuk, Manajemen Proyek memungkinkan insinyur untuk merencanakan, menjalankan, dan memantau proyek secara efisien. Pengolahan Data Memfasilitasi pengumpulan dan analisis data teknik yang diperlukan untuk pengambilan keputusan. Kecerdasan buatan telah membuka berbagai kemungkinan baru dalam insinyuran. Beberapa aplikasi AI yang relevan dalam bidang ini termasuk, Prediksi dan Analisis, Model AI dapat menganalisis data historis untuk memprediksi hasil dalam proyek insinyuran, seperti estimasi biaya dan waktu, Desain Otomatis, AI dapat digunakan dalam desain produk, memungkinkan generasi tata letak dan bentuk yang optimal dengan cepat, Pemeliharaan Prediktif. Menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk memproses data sensor dari perangkat teknik, AI dapat memprediksi kapan pemeliharaan diperlukan, mengurangi downtime dan biaya.

Di masa depan, integrasi sistem informasi dan kecerdasan buatan diharapkan akan semakin mendalam. Insinyur harus siap menghadapi pergeseran paradigmatik, termasuk, Keterampilan Baru,  Keterampilan dalam data science dan analisis akan menjadi kunci bagi para insinyur untuk berhasil di pasar kerja yang semakin kompetitif, Etika dan Keberlanjutan, Pentingnya menerapkan prinsip etika dalam pengembangan AI akan semakin menjadi sorotan, terutama terkait dengan keberlanjutan dan tanggung jawab social. Sistem informasi dan kecerdasan buatan adalah komponen penting yang membentuk masa depan praktik insinyuran. Dengan memanfaatkan teknologi ini, insinyur dapat meningkatkan efisiensi, inovasi, dan kualitas hasil kerja mereka. Adaptasi dan pembelajaran berkelanjutan akan menjadi kunci untuk sukses di era digital ini. Engineering Practices by Using IoT Technology. Pengenalan (IoT) Penjelasan tentang apa itu IoT, bagaimana cara kerjanya, dan relevansinya dalam dunia rekayasa dan industry, Keuntungan IoT dalam Rekayasa, diskusi tentang manfaat teknologi IoT, seperti efisiensi operasional, pemantauan waktu nyata, dan pengambilan keputusan berbasis data, Kasus Penggunaan, Tantangan dan Solusi identifikasi tantangan dalam penerapan teknologi IoT, seperti keamanan, interoperabilitas, dan pengelolaan data serta solusi yang mungkin, Framework dan Alat, Pembahasan tentang kerangka kerja (framework) dan alat yang dapat digunakan dalam pengembangan dan implementasi solusi (IoT) Tips dan teknik untuk menerapkan praktik rekayasa terbaik dalam proyek IoT, termasuk manajemen proyek dan kolaborasi antar tim adapun contoh konkret penerapan IoT dalam berbagai industri, seperti smart manufacturing, smart cities, kesehatan, dan pertanian.